Conecte seu agente ao EVODA (MCP)

O EVODA aconselha e nunca executa — quem toca o seu ambiente é o seu agente (Claude Code ou qualquer cliente MCP), conectado pelo protocolo aberto MCP. Ele busca as investigações que o consultor pediu, roda os roteiros somente leitura no seu banco e devolve os resultados — sem copy-paste, e sem o EVODA jamais receber uma credencial sua.

O modelo de segurança, antes de tudo

  • Chave por projeto: a AgentKey dá acesso a UM projeto, nada mais. É exibida uma única vez, guardada como hash (SHA-256) e revogável na tela do projeto.
  • Somente leitura por desenho: os roteiros de investigação saem com SET default_transaction_read_only = on e statement_timeout no preâmbulo — e um lint determinístico bloqueia credencial inline e escrita no servidor antes de o roteiro existir.
  • O agente informa, nunca decide: ele pode marcar um ponto de atenção como em andamento ou resolvido (com evidência obrigatória) — descartar ou aceitar risco é decisão de gente, e a rota recusa.
  • Teto de tráfego por IP e bloqueio com evento de auditoria em falha repetida de autenticação.

Como conectar

  1. No EVODA, abra o projeto e gere uma chave em Agente conectado (é preciso ter conta — o plano Free basta). Copie na hora: ela não aparece de novo.
  2. No Claude Code, adicione o servidor MCP:
    claude mcp add EVODA --transport http https://app.evoda.ai/api/mcp --header "Authorization: Bearer evoda_ak_SUA_CHAVE"
  3. Peça ao agente: “veja as investigações pendentes do EVODA e execute”. Ele lista, roda no seu ambiente e devolve os relatórios — o consultor lê e traz as conclusões na conversa.

Qualquer cliente MCP serve: o transporte é HTTP com Authorization: Bearer <chave> em https://app.evoda.ai/api/mcp.

No pull request, sem agente nenhum

A revisão de migration também responde por HTTP simples, para rodar no CI: ela confere o DDL do PR contra o modelo aprovado, a classificação de dado pessoal por coluna e as premissas registradas — sem IA, então roda em todo push sem custo e sempre com o mesmo veredito. A resposta traz blocked: true|false já decidido, para o job reprovar sozinho.

# .github/workflows/evoda-schema-review.yml
name: Revisão de schema (EVODA)
on:
  pull_request:
    paths: ['**/migrations/**']

jobs:
  revisar:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with: { fetch-depth: 0 }
      - name: Revisar as migrations do PR
        env:
          EVODA_AGENT_KEY: ${{ secrets.EVODA_AGENT_KEY }}
        run: |
          bloqueou=0
          for f in $(git diff --name-only "${{ github.event.pull_request.base.sha }}...HEAD" | grep -E 'migrations/.*\.sql$'); do
            resposta=$(jq -Rs --arg n "$f" '{sql: ., migration_name: $n}' < "$f" \
              | curl -sS -X POST https://app.evoda.ai/api/ci/schema-review \
                  -H "Authorization: Bearer $EVODA_AGENT_KEY" \
                  -H 'Content-Type: application/json' --data @-)
            echo "$resposta" | jq -r .summaryMd
            [ "$(echo "$resposta" | jq -r .blocked)" = "true" ] && bloqueou=1
          done
          exit $bloqueou

Guarde a chave do projeto em secrets.EVODA_AGENT_KEY. O que reprova o PR é só o BLOQUEIO (o DDL contradiz o desenho registrado); aviso sai no log e não derruba o build — alarme que derruba build por gosto é alarme que o time desliga.

O que o agente consegue fazer

20 ferramentas, todas no escopo do projeto da chave. As avaliações (benchmark atingiu o alvo? a aceitação passou?) são feitas por código no lado do EVODA — o agente entrega dados, nunca vereditos.

FerramentaO que faz
list_pending_explorationsLista as investigações pendentes do projeto — roteiros SQL somente leitura que o consultor pediu.
submit_exploration_reportAnexa um arquivo de resposta a uma investigação (uma chamada por artefato pedido; a rota diz quantos faltam).
list_execution_promptsLista os prompts de execução aprovados na fase de implantação.
get_execution_promptBaixa o conteúdo completo de um prompt de execução.
submit_execution_reportDevolve o relatório do que foi executado — quem fecha o ciclo é o consultor.
submit_environment_snapshotEnvia o retrato canônico do ambiente (schemas, tabelas, índices, volumetria e saúde: dead tuples, bloat, idade de transação) — alimenta o vigia de deriva e as premissas auto-verificáveis.
submit_query_statsEnvia as estatísticas de query (pg_stat_statements) — a evidência que ancora o plano de tuning; vira documento do projeto.
list_pending_dq_suitesLista as suites de qualidade de dados pendentes — checks que rodam no ambiente REAL, em somente leitura.
submit_dq_reportDevolve o que o banco respondeu por check de qualidade — a comparação com o esperado é feita por código.
list_pending_benchmarksLista os planos de prova sob carga pendentes.
submit_benchmark_reportDevolve as medições do benchmark — a comparação alvo × medido é aritmética, feita pelo produto.
submit_code_inventoryEnvia o as-is do código (migrations, dbt, ORM, DAGs) para cruzar com o banco e detectar deriva. Com as dependências declaradas, gera também o grafo de linhagem do projeto.
list_pending_followupsLista os follow-ups agendados no fim da consultoria (implantação, reauditoria) que vencem agora ou nos próximos 7 dias, com o que cada um pergunta.
submit_followup_evidenceDevolve o que o agente mediu sobre um follow-up. Não fecha o follow-up: quem conclui é o consultor, depois de ler.
list_open_itemsLista os pontos de atenção abertos do projeto.
submit_item_updateInforma execução de um ponto de atenção (em andamento / resolvido com evidência) — nunca decide descartar.
list_pending_acceptanceLista as suites de teste de aceitação do modelo pendentes.
submit_acceptance_reportDevolve os resultados da aceitação — a avaliação é aritmética, não opinião.
review_schema_changeConfere uma migration em revisão contra o desenho registrado (LGPD por coluna, âncoras de requisito) — determinístico, sem LLM.
submit_cost_reportEnvia o custo real faturado do mês — calibra o recomendado × medido do projeto.

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