Um consultor sênior de dados no seu projeto

Arquitetura, engenharia, BI, ciência de dados e IA num só profissional, que entende seu cenário, desafia suas premissas e desenha a solução adequada. Aconselha sem comissão de fornecedor, e não executa nada no seu ambiente.

Cole o DDL do seu banco e receba os 3 achados mais graves em ~2 minutos.

Termina em artefato, não em conversa

A consultoria entrevista, confronta o seu ambiente e entrega o que um consultor sênior entregaria — modelo de dados com DDL, análise de custo com TCO, parecer de auditoria, ebook para quem não estava na sala.

Ver os exemplos completos →

Verificado, não prometido

Cada entregável carrega selos que só existem quando a verificação aconteceu — e a dissidência é publicada junto.

  • DDL validado num PostgreSQL de verdade

    O script executa num banco real antes de chegar a você — o selo só existe se rodou.

  • Red team publicado

    Outro modelo ataca cada recomendação por custo, risco e simplicidade — e as objeções saem impressas no entregável, inclusive as não refutadas.

  • Segunda opinião de outro fornecedor

    Quem confere a recomendação nunca é o modelo que a escreveu.

  • Custo com aritmética, não opinião

    Estimativas por motor determinístico, comparadas depois com a fatura real — o índice de acerto é publicado dentro do produto.

  • Aconselha, nunca executa

    Nada roda no seu ambiente. O agente conectado só lê — e só o que você pedir.

  • Sem comissão de fornecedor

    Toda opção recomendada declara o custo de SAIR dela em 18 meses — vendor-neutral é isso.

  • Memória que trabalha

    Premissas viram condições vigiadas; o ambiente é monitorado por deriva; contradições são apontadas, não engolidas.